Arkoslight automatiza el procesamiento de pedidos y devuelve tiempo comercial a su equipo

Iluminación técnica de diseño

Arkoslight
+85hHoras ahorradas al mes
~200Pedidos procesados al día

Contexto

Arkoslight es un fabricante español de iluminación técnica de diseño, fundado en Valencia en 1984 y hoy presente en decenas de países. Su propuesta combina diseño galardonado y alta precisión técnica para proyectos de arquitectura e interiorismo. Detrás de ese posicionamiento hay una operativa comercial intensa: el equipo gestiona alrededor de 200 pedidos al día, un volumen que hasta ahora se procesaba de forma manual.

Desafíos

Procesar cada pedido a mano suponía una inversión de tiempo considerable y abría la puerta a errores humanos. Los pedidos llegan en formatos diversos, lo que obligaba al equipo comercial a dedicar buena parte de su jornada a una tarea repetitiva, restando tiempo a lo que realmente aporta valor: el seguimiento comercial y la búsqueda de nuevo negocio. El reto era automatizar ese trabajo sin perder el control sobre la exactitud de los datos.

Solución

Adoptian diseñó una solución de IA que asiste al equipo comercial en el procesamiento de pedidos. En el centro hay un agente entrenado para interpretar de forma especializada los distintos formatos con los que trabaja Arkoslight, automatizando la extracción de la información y manteniendo la validación humana en los casos que lo requieren. El equipo deja de teclear datos y pasa a supervisar, interviniendo solo cuando es necesario.

Arquitectura Técnica

La solución se apoya en Microsoft Azure y en Microsoft Azure AI Foundry como motor de modelos para la extracción e interpretación de la información de los pedidos, con un flujo de validación humana (human-in-the-loop) integrado en los puntos críticos del proceso.

Resultados

El sistema ahorra al equipo más de 85 horas al mes, tiempo que Arkoslight reinvierte en seguimiento comercial y en generar nuevo negocio. Más allá de la reducción de carga, la automatización de la extracción de datos disminuye el riesgo de errores manuales en una operativa de unos 200 pedidos diarios.

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